Artefarita inteligenteco helpas taksi haŭtajn alergiajn testojn

Polaj sciencistoj havas SkinLogic-Solvo evoluigita, kiu ebligas pli efikajn haŭtajn alergiajn provojn kaj pli fidindajn rezultojn. La metodo uzas vidbendajn kaj termikajn fotilojn kaj sistemon kiu analizas la bildojn ĝis la lasta pikselo.

La aŭtoroj de la priskribita solvo estas specialistoj de la Fakultato de Elektroniko kaj Informa Teknologio de Varsovia Teknologia Universitato, la teamo de profesoro Jacek Stępień (firmao Milton Essex) kaj la Milita Medicina Instituto.

La klinikaj provoj donis tre bonajn rezultojn. La sistemo ĝuste identigas ĝis 98% de kazoj, eĉ maloftaj Alergioj. Krome, ĝi estas kun SkinLogic eblas detekti lezojn kun maksimuma diametro de 0,3 mm.

 Bildfonto: Pixabay

pli

Artefarita inteligenteco ekzamenos la okulojn kaj kalkulos la riskon de koratako

Ĉe la Universitato de Leeds sistemo kun artefarita inteligenteco (AI) kiu analizas okuloskanojn prenitajn dum rutinaj vizitoj al la optometristo aŭ optometristo kaj identigas tiujn kiuj estas ĉe alta risko de koratako. La sistemo analizas ŝanĝojn en la miniaturaj sangaj glasoj de la retino, kiun ni scias esti sur a pli larĝa kardiovaskula problemo punkto.

La Leeds-specialistoj uzis profundajn lernajn teknikojn por trejni la AI por aŭtomate legi la skanaĵojn kaj identigi la homojn plej verŝajnajn havi koratakon en la venonta jaro.

La sistemo kiu Natura Maŝino-Inteligenteco estas karakterizita per precizeco de 70-80 procentoj kaj, laŭ la programistoj, povus esti uzata por diagnozi kardiovaskulaj malsanoj uzeblas.

 Bildofonto: Pixabay / fonto

pli

Artefarita inteligenteco montras, ke ni eble eĉ ne konas duonon de la strukturoj en niaj korpaj ĉeloj

Multaj el la malsanoj, kiuj tuŝas nin, rilatas al ĉela misfunkciado. Eble eblas trakti ilin pli efike, sed unue sciencistoj devas kompreni ĝuste kiel ĉeloj estas konstruitaj kaj funkcias. Per kombinado artefarita inteligento Uzante mikroskopajn kaj biokemiajn teknikojn, sciencistoj de la Universitato de Kalifornio ĉe San Diego Medical School (UCSD) faris gravan paŝon por kompreni la ĉelojn de la homa korpo.


kun Mikroskopoj ni povas vidi ĉelstrukturojn same malgrandajn kiel ununuraj mikrometroj. Kontraste, biokemiaj teknikoj, kiuj uzas individuajn proteinojn, ebligas studi strukturojn la grandecon de nanometroj, t.e. 1/1000-a de mikrometro. Tamen, grava problemo en la vivsciencoj kompletigas la scion pri kio estas ene de la ĉelo inter la mikro kaj nanoskala. Oni trovis, ke ĝi helpas kun ĉi tio artefarita inteligento eblas.

 Bildofonto: Pixabay / fonto

pli

Power Fx - Programado por Ne-Programistoj

microsoft havas la publikigon de Potenco Fx anoncis novan malaltkodan programlingvon bazitan sur popularaj Excel-formuloj. La kompanio metas la lingvon sub unu Malfermfonteca licenco disponebla kaj esperas helpi disvolvi sian Potencaj platformoj kiel Power Automate aŭ Power Virtual Agents kaj fine fariĝos normo por ĉi tiu tipo de aplikaĵoj.

pli

Artefarita inteligenteco plibonigas virusojn por genterapio

Dependovirusoj, aŭ parvovirusoj "asociitaj" kun adenovirusoj (AAV), estas tre utilaj iloj en Usono Gena terapio. Ĉi tio estas ĉar ili povas transdoni DNA en la ĉelon kaj estas sendanĝeraj por homoj. Tial ili estas uzataj kiel portantoj de la genetikaj informoj necesaj por batali malsanojn.

Bildfonto: Pixabay

pli

Vundeblecoj en aparatoj de Apple. Krimuloj jam profitas de ili

Apple havas flikaĵojn por tri Nul-tagaj vundeblecoj Eldonita en la operaciumoj iPhone, iPad kaj Apple TV. Ciberkrimuloj aktive ekspluatis vundeblecojn en iOS, iPadOS kaj tvOS. Ili estis flikitaj kun versio 14.4 de ĉiuj menciitaj sistemoj.

Bildfonto: Pixabay

pli

Facebook AI akcelas ekzamenojn pri MRI

Bildrekonstruo per artefarita inteligenteco (AI) mallongigas la tempon de Ekzamenoj pri magneta resono (MRI) signifa.

https://healthcare-in-europe.com/

La unua klinika studo por kompari AI-akcelitajn genuajn MRI-skanadojn kun konvenciaj skanadoj montras, ke la AI-skanadoj ne nur estas diagnoze interŝanĝeblaj kun la konvenciaj, sed ankaŭ provizas pli altkvalitajn bildojn. La rezultoj de ĉi tiu interŝanĝebla studo estas ŝlosila mejloŝtono en komuna iniciato lanĉita en 2018 de NYU Langone Health de Novjorko kaj la grupo Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) por akceli la esploradon de MRI.
La esplorado estis publikigita en la American Journal of Roentgenology.

pli

Sukcesa stokado de ciferecaj informoj en la ADN de viva organismo

Malmolaj diskoj kaj aliaj datumaj stokaj sistemoj stokas grandegajn informojn hodiaŭ. Tamen, same kiel magnetaj bendoj aŭ disketoj en la pasinteco, ĉi tiuj aparatoj malmoderniĝas laŭlonge de la tempo kaj ni perdos aliron al la datumoj, kiujn ni kolektas sur ili. Tial sciencistoj disvolvis metodon por konverti datumojn en la ADN registri vivantan organismon. Ĉi tia "Amasa stokado"probable ne kadukiĝos en antaŭvidebla estonteco.

Seth Shipman de la Universitato de Kalifornio en San-Francisko, kiu ne partoprenis la laboron, laŭdis la agadon de siaj kolegoj de Universitato Kolumbio, sed atentigas, ke pasos longa tempo antaŭ ol tiaj sistemoj trovos praktikan aplikon.

Bildfonto: Pixabay

Pliaj detaloj troveblas en naturo. (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

pli