Artefarita inteligenteco ekzamenos la okulojn kaj kalkulos la riskon de koratako

Ĉe la Universitato de Leeds sistemo kun artefarita inteligenteco (AI) kiu analizas okuloskanojn prenitajn dum rutinaj vizitoj al la optometristo aŭ optometristo kaj identigas tiujn kiuj estas ĉe alta risko de koratako. La sistemo analizas ŝanĝojn en la miniaturaj sangaj glasoj de la retino, kiun ni scias esti sur a pli larĝa kardiovaskula problemo punkto.

La Leeds-specialistoj uzis profundajn lernajn teknikojn por trejni la AI por aŭtomate legi la skanaĵojn kaj identigi la homojn plej verŝajnajn havi koratakon en la venonta jaro.

La sistemo kiu Natura Maŝino-Inteligenteco estas karakterizita per precizeco de 70-80 procentoj kaj, laŭ la programistoj, povus esti uzata por diagnozi kardiovaskulaj malsanoj uzeblas.

 Bildofonto: Pixabay / fonto

kardiovaskulaj malsanoj, inkluzive de koratakoj, estas la ĉefa kaŭzo de morto tutmonde kaj la dua ĉefa kaŭzo de morto en Britio. Ĉi tiuj estas kronikaj malsanoj, kiuj influas la kvaliton de vivo. Ĉi tiu tekniko havas la potencialon revolucii diagnozon. Retina skanado estas malmultekosta kaj rutina proceduro uzata de multaj okulekzamenoj uzata, diras profesoro Alex Frangi, kiu gvidis la evoluon de la nova sistemo. Homoj, kiuj estas ekzamenitaj de okulkuracisto aŭ optometristo, povas ekscii ĉu ili havas a kardiovaskula malsano Suferi. Ĉi tio permesas traktadon komenci pli frue, antaŭ ol aliaj simptomoj aperas.

La sistemo de artefarita inteligento estis trejnita pri la oftalmologiaj kaj kardiologiaj datumoj de pli ol 5.000 homoj. Ĝi lernis distingi inter patologiaj kaj normalaj kondiĉoj. Post kiam lernite, ĝi estis kapabla je la grandeco kaj potenco de la maldekstra ventriklo determinite nur de retinaj skanadoj. pligrandigita ventriklo estas rilata al pli alta risko de kormalsano. La AI povas tiam, kombinante datumojn pri la kondiĉo de la maldekstra ventriklo kun informoj pri la aĝo kaj sekso de la paciento, antaŭdiri la riskon de koratako dum la sekvaj 12 monatoj.

Nuntempe ni povas mezuri la grandecon kaj funkcion de maldekstra ventriklo uzante la eĥkardiografio aŭ la MRT determini. Ĉi tiuj estas specialaj kaj multekostaj testoj, kiuj estas multe malpli alireblaj ol la testoj faritaj de okulistoj aŭ optometristoj. La nova sistemo ne nur reduktos kostojn kaj pliigos la haveblecon de frua kordiagnozo, sed ĝi ankaŭ povas ludi gravan rolon en landoj kun malpli evoluintaj sansistemoj kie aliro al specialigitaj testoj estas tre malfacila.

Ĉi tiu sistemo de  artefarita inteligento estas bonega ilo por rekoni ŝablonojn trovitajn en la naturo. Kaj ĝuste tion ĝi faras, ĝi ligas ŝablonojn de ŝanĝo en la retino ŝanĝoj en la koro, entuziasmigas profesoro Sven Plein, unu el la aŭtoroj de la studo.