Facebook AI akcelas ekzamenojn pri MRI

Bildrekonstruo per artefarita inteligenteco (AI) mallongigas la tempon de Ekzamenoj pri magneta resono (MRI) signifa.

https://healthcare-in-europe.com/

La unua klinika studo por kompari AI-akcelitajn genuajn MRI-skanadojn kun konvenciaj skanadoj montras, ke la AI-skanadoj ne nur estas diagnoze interŝanĝeblaj kun la konvenciaj, sed ankaŭ provizas pli altkvalitajn bildojn. La rezultoj de ĉi tiu interŝanĝebla studo estas ŝlosila mejloŝtono en komuna iniciato lanĉita en 2018 de NYU Langone Health de Novjorko kaj la grupo Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) por akceli la esploradon de MRI.
La esplorado estis publikigita en la American Journal of Roentgenology.

AI-akcelita loga bildrekonstruo havas la kapablon produkti diagnozajn kvalitajn bildojn kun frakcio de la krudaj akiraj datumoj kompare kun konvenciaj teknikoj. Por la interŝanĝebla studo, la diagnoza kvalito de rekonstruitaj bildoj de AL-DL estis taksita uzante nur 25% de la krudaj datumoj de 108 MRI-genuaj ekzamenoj faritaj per skanilo 3T (Siemens Healthineers) kaj uzante konvencie kaptitajn kaj prilaboritajn bildojn de norma klinika MR. protokolo. La bildoj rekonstruitaj per AI estis kvaroble pli rapidaj ol antaŭe nur 25% de la krudaj datumoj de tute skanitaj bildoj estis uzataj. Ses muskoloskeletaj radiologoj taksis ĉiun bildaron por la ĉeesto de meniskaj larmoj, ligamentaj anomalioj, kondralaj difektoj kaj subkondraj ostaj medolaj signalaj anomalioj kaj taksis ilin laŭ normaleca skalo de unu ĝis kvar. Radiologoj ankaŭ taksis la bildojn por akreco, subjektiva signalo-brua rilatumo (SNR), ĉeesto de artefaktoj kaj ĝenerala bildkvalito sur kvar-punkta skalo. Ili ankaŭ petis identigi la 216 ekzamenojn kiel konvenciajn ekzamenojn aŭ kiel tiujn kreitajn per la AI-akcelita protokolo.

Akcelita sinsekvo pli bona ol klinika sinsekvo

La studo montris, ke la AI akcelis bildojn estis diagnoze interŝanĝeblaj kun la konvenciaj bildoj ", skribas la ĉefa aŭtoro Michael P. Recht MD, Louis Marx Profesoro kaj Katedro de Radiologio, kaj liaj kunesploristoj. La rezultoj montris, ke la interŝanĝo de la sekvencoj en ne pli ol 4% de la kazoj rezultis en malkonsentaj klinikaj opinioj por ĉiu taksita karakterizaĵo. Krome, la akcelita sinsekvo estis taksita de ĉiuj ses analizistoj de pli bona kvalito ol la klinika sinsekvo. '

La studo gravas: ĝi malfermas la vojon al plua esplorado de AI-rekonstruaj modeloj kun aliaj specoj de MRI-ekzamenoj. Ĝi ankaŭ montras, ke 'fastMRI' produktas pli bonkvalitajn bildojn ol paralela bildado kaj Kunpremitaj Sentaj Teknikojkiu ankaŭ povas mallongigi la skanadon. Kunpremitaj sentaj teknikoj emas konservi la SNR pli bone ol paralela bildado, sed kunpremaj algoritmoj emas tro simpligi la bildan enhavon, rezultigante postan malklariĝon kaj perdon de realismaj bildaj teksturoj.

Kunlaborantaro de la Centro por Altnivela Bildiga Novigado kaj Esplorado (CAI2R) de la radiologia fako de la Medicina Lernejo NYU kaj Facebook AI iniciatis la komunan esplorprojekton fastMRI kun la celo kapti MRI-skanadoj de AI akceli ĝis 10 fojojn. Tia drasta redukto de tempo povus fari MRI pli praktika por krizaj pacientoj, klaŭstrofobioj aŭ pacientoj, kiuj ne povas teni senmovan aŭ spiri, kaj ankaŭ por infanoj. La trairo de MRI-serioj povus esti pliigita signife.