Artefarita inteligenteco montras, ke ni eble eĉ ne konas duonon de la strukturoj en niaj korpaj ĉeloj

Multaj el la malsanoj, kiuj tuŝas nin, rilatas al ĉela misfunkciado. Eble eblas trakti ilin pli efike, sed unue sciencistoj devas kompreni ĝuste kiel ĉeloj estas konstruitaj kaj funkcias. Per kombinado artefarita inteligento Uzante mikroskopajn kaj biokemiajn teknikojn, sciencistoj de la Universitato de Kalifornio ĉe San Diego Medical School (UCSD) faris gravan paŝon por kompreni la ĉelojn de la homa korpo.


kun Mikroskopoj ni povas vidi ĉelstrukturojn same malgrandajn kiel ununuraj mikrometroj. Kontraste, biokemiaj teknikoj, kiuj uzas individuajn proteinojn, ebligas studi strukturojn la grandecon de nanometroj, t.e. 1/1000-a de mikrometro. Tamen, grava problemo en la vivsciencoj kompletigas la scion pri kio estas ene de la ĉelo inter la mikro kaj nanoskala. Oni trovis, ke ĝi helpas kun ĉi tio artefarita inteligento eblas.

 Bildofonto: Pixabay / fonto

Kiam ni pensas pri ĉelo, verŝajne venas al menso diagramo el la biologia lernolibro, montranta la mitokondrion, nukleon kaj endoplasman retikulon. Sed ĉu ĉi tio estas la plena bildo? Nepre ne. Sciencistoj longe rekonis, ke ni ne scias pli ol ni scias. Nun ni povas fari tion ĉelo fine rigardu pli detale, aldonas la sciencisto. Ideker kaj Emma Lundberg de la Sveda Reĝa Instituto pri Teknologio gvidis la teamon malantaŭ la plej nova evoluo.

La nova teknologio uzata de la sciencistoj nomiĝas MUZIKO (Mult-Skala Integra Ĉelo). En pilota studo, MuSIC montris ĉirkaŭ 70 strukturojn en homaj renaj ĉeloj. Duono de ili antaŭe estis nekonataj. Ekzemple, grupo de Proteinoj malkovris ke formas nekonatan strukturon. Post pli proksima inspektado, la esploristoj trovis, ke ĝi ligas RNA. Estas verŝajne ke tiu strukturo estas implikita en splisado, ekstreme grava procezo en genfaldado.

La farantoj de MuSIC provis dum jaroj krei mapon de la procezoj kiuj okazas en ĉeloj. Kio distingas MuSIC de similaj sistemoj estas la uzo de Teknikoj de profunda lernado krei mapon de la ĉelo rekte el mikroskopaj bildoj. La sistemo estis trejnita por modeligi la ĉelon bazitan sur la disponeblaj datumoj. Male al la diagramoj, kiujn ni lernis en la lernejo, ĝi ne prezentas certajn strukturojn en certaj lokoj ĉar ili ne nepre estas ĉiam en la sama loko.

Ĝis nun, la sciencistoj evoluigis 661 proteinojn kaj unu ĉeltipo kun MuSIC en pilota studo. La sekva celo de esplorado estos studi la tutan ĉelon, kaj poste studi aliajn ĉeltipojn, ĉelojn en malsamaj homoj kaj en malsamaj bestospecioj. Eble ĝustatempe ni povos fari tion molekula bazo pli bone komprenas diversajn malsanojn, ĉar ni povas rekoni la diferencojn inter sanaj kaj malsanaj ĉeloj”, klarigas Ideker.