Artefarita inteligenteco solvis unu el la plej malfacilaj problemoj en biologio

La multjara kaj ekstreme kompleksa scienca problemo pri la strukturo kaj konduto de proteinoj estis solvita per la nova sistemo de artefarita inteligenteco AlphaFold. Sciencistoj de DeepMind montris, ke la kreita artefarita inteligenteco povas antaŭdiri, kiuj tridimensiaj formaj proteinoj formiĝos de aminoacidaj sekvencoj.

Antaŭdiri, kian tridimensian formon prenos proteino, estis mistero por sciencistoj dum duona jarcento. La kapablo precize antaŭdiri la strukturon de proteinoj surbaze de ilia aminoacida sinsekvo estus bonega por vivsciencoj kaj medicino. Ĝi signife akcelus klopodojn kompreni la konstruajn blokojn de ĉeloj kaj ebligus pli rapide disvolvi novajn drogojn.

La teamo de Deepmind evoluinta artefarita inteligenteco traktis la problemon. Ĝi estas gugla filio, kiu havis multajn sukcesojn disvolvi progresintajn algoritmojn. Antaŭ kelkaj jaroj vi faris AlphaGo-programo la majstro de go ludis plurfoje. Alia el ilia artefarita inteligenteco, konata kiel AlphaStar, montriĝis pli bona ol 99,8% de la ludantoj en la realtempa strategia ludo StarCraft II. Tamen atingi sian novan artefaritan inteligentecon - AlphaFold - superas la bonajn rezultojn en ludoj.

AlphaFold

AlphaFold faris gigantan salton solvi unu el la plej grandaj defioj en biologio - determini la tridimensian formon de proteino surbaze de sia aminoacida sinsekvo. La artefarita inteligenteco disvolvita de la esplora teamo DeepMind regis en dujara CASP-konkurso (Kritika Takso de Antaŭdiro de Strukturo) kontraŭ ĉirkaŭ 100 aliaj teamoj por disvolvi sistemojn kapablajn antaŭdiri tridimensiajn proteinajn formojn. En la konkurso, esploraj teamoj ricevas aminoacidajn sekvencojn por ĉirkaŭ 100 proteinoj kaj supozeble disvolvas sian strukturon sur ĉi tiu bazo.

La rezultoj atingitaj de la teamoj estas komparitaj kun la rezultoj de la laboratoria laboro.
La spertuloj impresiĝas pri la laboro farita de AlphaFold. Ili atentigas, ke ĉi tio havos profundajn implicojn, inkluzive de radikala akcelo de novaj drogoj. - Kion la teamo DeepMind atingis estas mirinda kaj ŝanĝos la estontecon de struktura biologio kaj proteina esplorado, "diras Janet Thornton, emerita direktoro de la Eŭropa Instituto de Biokomputiko. - Ĉi tio estis problemo antaŭ 50 jaroj. Mi pensis, ke ĝi intencas dum mia vivo, "aldonis John Moult de la Universitato de Marilando ĉe Shady Grove kaj kunfondinto de CASP.

AlphaFold unue partoprenis en la CASP en 2018. Ŝi akiris la unuan lokon ĉe la fina tablo de la konkurso. Sed la algoritmoj DeepMind de Londono mirigis ĉiujn ĉi-jare. Eĉ la konkurado montris, ke la AlphaFold funkcias tiel mirinde bone, ke ĝi povus anonci revolucion en biologio.

- Ĝi estas sukceso en la ludo. Ĝi transformos medicinon, esploradon kaj bio-inĝenieradon. Ĝi ŝanĝos ĉion ", emfazas Andrei Lupas, biologo ĉe la Instituto Max Planck por Disvolviĝa Biologio en Tübingen, kiu taksis la agadon de diversaj teamoj ĉe la CASP.