AI helpas solvi unu el la plej grandaj nesolvitaj problemoj de fiziko
Esploristoj ĉe ETH Zuriko unuafoje sukcesis aŭtomatigi la modeladon de turbulado en likvaĵoj per kombina fluida meicsaniko kaj artefarita inteligenteco. Ilia aliro baziĝas sur la kombinaĵo de 
Plifortikigaj maŝinlernaj algoritmoj kun turbulaj Simulaĵoj de fluoefektivigita sur la superkomputilo Piz Daint de la Svisa Nacia Superkomputika Centro.
Laŭ priskribo de la esplorado ĵus publikigita en la revuo Natura Maŝino-Inteligenteco publikigita, la esploristoj disvolvis novajn algoritmojn de plifortiga maŝina lernado (RL) kaj kombinis ilin kun fizika aliro al modelado Turbulado.
Bildfonto: Pixabay
"Antaŭ 25 jaroj ni pioniris la kombinaĵon de IA kaj turbulaj fluoj," raportas Petros Koumoutsakos, profesoro ĉe la Laboratorio por Komputaj Sciencoj kaj Inĝenierado ĉe ETH Zuriko, en la eldonaĵo. Antaŭ kvarono de jarcento komputiloj ne estis sufiĉe potencaj por testi ĉi tiujn ideojn. "Ni ĵus konstatis, ke konvenciaj neŭralaj retoj ne taŭgas por solvi tiajn problemojn, ĉar la modelo en ili aktive influas la datumajn fluojn, kiujn ĝi supozeble kompletigas," diras la esploristo. La sciencistoj devis adopti malsaman aliron al la maŝinlernado la algoritmo lernas uzi ŝablonojn en la areo de turbulaj fluoj reagi.
Modeligi kaj simuli turbulajn fluojn estas esenca en multaj areoj de scienco kaj teknologio, de aŭtomobila projektado al enplantado de korvalvo, de veterprognozo ĝis klarigado de la naskiĝaj procezoj de galaksioj. La fizikisto Richard Feynman kalkulis la fenomenon de Fluida turbulado pri la plej gravaj nesolvitaj problemoj en klasika fiziko. Ĝi ankoraŭ estas intensa kampo de studado por inĝenieroj, sciencistoj kaj matematikistoj, kiuj kreis komputilajn modelojn de fluida turbulado dum pli ol sesdek jaroj. Simulaĵoj de fluo efektivigi.