Digital Tlami Tank (TDT)

Kaŭza estonta prognozo en spaco-tempo de Minkowski

Taksi estontajn eventojn estas malfacila tasko. Kontraste al homoj, maŝinlernaj aliroj ne estas reguligitaj per natura kompreno de fiziko. En naturo, kredinda sinsekvo de eventoj estas submetita al la reguloj de kaŭzeco, kiuj ne povas simple esti derivitaj de finia trejna aro. En ĉi tiu artikolo, esploristoj (Imperial College London) proponas novan teorian kadron por efektivigi kaŭzajn antaŭdirojn de la estonteco enmetante spatiotempajn informojn en spactempo de Minkowski. Ili uzas la koncepton de la lumkonuso de speciala relativeco por limigi kaj trairi la latentan spacon de la arbitra modelo. Ili montras sukcesajn aplikojn en kaŭza bildsintezo kaj la antaŭdiron de estontaj videobildoj sur bilda datuma aro. Ilia kadro estas sendependa de arkitekturo kaj tasko kaj havas fortajn teoriajn garantiojn pri kaŭzaj kapabloj.


En multaj ĉiutagaj scenaroj, ni faras kaŭzajn antaŭdirojn por juĝi kiel situacioj povus disvolvi surbaze de niaj observoj kaj spertoj. Maŝina lernado ankoraŭ ne disvolviĝis je ĉi tiu nivelo, kvankam aŭtomataj, kaŭze kredindaj antaŭdiroj estas tre dezirindaj por kritikaj aplikoj kiel kuracado-planado, aŭtonomaj veturiloj kaj sekureco. Lastatempa laboro kontribuis maŝinlernajn algoritmojn por antaŭdiri la estontecon en sekvencoj kaj al kaŭza inferenco. Grava supozo, kiun multaj aliroj implicite adoptas, estas, ke la spaco de la modelo-reprezento estas plata eŭklida spaco kun N-dimensioj. Tamen, kiel sugestis Arvanitidis et al. estis montrita, la eŭklida supozo kondukas al malĝustaj konkludoj, ĉar la latenta spaco de modelo povas esti pli bone karakterizita kiel altdimensia, kurba Rimana spaco ol eŭklida spaco. Plue, la teoremo de Aleksandrov-Zeeman sugestas, ke kaŭzeco postulas Lorentzian grupan spacon kaj rekomendas la maltaŭgecon de eŭklidaj spacoj por kaŭza analizo. En ĉi tiu afiŝo, la sciencistoj prezentas novan kadron, kiu ŝanĝas la manieron trakti problemojn de malfacila komputila vizio kiel la daŭrigo de bildaj sekvencoj. Ili enigas informojn en spac-tempan, alt-dimensian pseŭd-Siemensan dukton - la spactempon Minkowski - kaj uzas la specialan relativecan koncepton de la lumkonuso por efektivigi kaŭzan inferencon. Vi koncentriĝas pri tempaj sekvencoj kaj bildsintezo por montri la plenajn kapablojn de via kadro.

Legu pli tie