Digital Tlami Tank (TDT)

Kiel artefarita inteligenteco helpos malebligi antaŭtempajn naskiĝojn?

Laŭ raporto de la Monda Organizaĵo pri Sano (OMS), 15 milionoj da novnaskitoj estas tuŝitaj de spontaneaj antaŭtempaj naskiĝoj ĉiujare. Ĝis miliono da ili mortas. Multaj alfrontas dumvivajn handikapojn.La ofte uzata mana analizo de Ultrasonaj bildoj permesas detekti eblajn problemojn, sed ne estas perfekta metodo. Ĉi tiu problemo estas rekonita de kuracistoj. En 2017, Nicole Sochacki-Wójcicka (preskaŭ specialiĝonta pri ginekologio) kaj Jakub Wójcicki kontaktis D-ron. Tomasz Trzciński de la Elektronika kaj Informa Teknologio de la Varsovia Teknologia Universitato (WUT) kaj demandis, ĉu eblas komenci projekton por antaŭdiri pli spontanee Antaŭtempaj naskiĝoj uzante neŭralaj retoj realigi. Tiam formiĝis esplora teamo kaj komenciĝis laboro. La unuaj efikoj estas jam konataj. Nia solvo povas subteni komputilajn diagnozojn kaj ebligi pli precizan antaŭdiron de spontaneaj antaŭtempaj naskiĝoj ", klarigas Szymon Płotka, diplomiĝinto de la Varsovia Teknologia Universitato kaj unu el la membroj de la teamo laboranta pri la projekto.

Bildfonto: Pixabay

Trejnu la neŭralan reton


Antaŭ ol ni komencis la projekton, la kuracistoj laborantaj kun ni preparis aron da lernaj datumoj, validigaj datumoj kaj komentarioj en formo de konturoj de la formo de la utera cerviko. Ultrasono kaj nombraj bildoj (0 kaj 1), kiuj siavice respondas al: termina naskiĝo, antaŭtempa naskiĝo ", klarigas Szymon Płotka.


Post antaŭpurigado, tiaj datumoj estas uzataj kiel "lernaj" datumoj por la neŭrala reto - ĉi-kaze kunfalda maŝo (Plexo) - uzata.
Ĝi analizas ĉiun bildon pikselon post pikselo kaj ĉerpas la necesajn ecojn, kiuj estas uzataj por la tasko segmenti interesan parton de bildo (ĉi-kaze la utera cerviko) kaj klasifiki ĝin (ĉu temas pri antaŭtempa laboro aŭ ne) - klarigas Szymon Płotka. Tuj kiam tio neŭrala reto trejnita, ĝi estos provita pri la provaj datumoj, kiuj ne estis uzataj dum trejnado. Ĉi tio kontrolas la validecon de la trejnita modelo.


La projekto rezultigis du sciencajn publikaĵojn.


La rezulto de la en "Takso de antaŭtempaj naskiĝaj markiloj kun U-Reta segmentiga reto " La priskribita laboro inkluzivas la redukton de la eraro antaŭdiri spontanan antaŭtempan naskiĝon de 30% (permane de kuracistoj) al 18% uzante neŭralan reton. En "Spontanea antaŭtempa antaŭdiro kun konvolutaj neŭralaj retoj" la esploristoj prezentis plibonigon en la segmentiga kvalito kompare kun la unua eldono kaj atingis pli bonajn klasifikajn rezultojn. Laŭ nia scio, ĉi tiuj estas la solaj ekzistantaj verkoj pri la tasko antaŭdiri spontaneajn antaŭtempajn naskiĝojn surbaze de transvaginaj ultrasonaj bildoj - diras Szymon Płotka.

La sciencistoj nuntempe laboras pri servo en la formo de retejo. Vi volas disponigi la pretajn neŭralajn retajn modelojn tie. Ĝi celas helpi ginekologiistojn analizi Ultrasonaj bildoj helpi kaj tiel la diagnozon de spontanea Antaŭtempaj naskiĝoj subteno. Kaj tio povas savi la vivon kaj sanon de milionoj da novnaskitoj.